KAIROS
High-Performance Computing
A KAIROS é a divisão de inteligência avançada da COEXUM AI, concebida como um ambiente físico de computação de alto desempenho (HPC) dedicado ao desenvolvimento, treinamento e operação de modelos de inteligência artificial em larga escala.
A infraestrutura da KAIROS consiste em um data center especializado para workloads de IA, projetado para alta densidade computacional, eficiência energética e interconexão de baixa latência. O espaço é estruturado para suportar cargas intensivas de treinamento distribuído, inferência em tempo real e processamento multimodal contínuo.
O núcleo inicial será composto por um cluster de 20 sistemas DGX-class da NVIDIA, formando um ambiente computacional capaz de sustentar o desenvolvimento dos primeiros modelos fundacionais proprietários da COEXUM.
Capacidade Técnica do Cluster (20x DGX)
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Total de GPUs: até 160 GPUs de alto desempenho (arquitetura Hopper ou superior)
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Performance agregada: múltiplos petaFLOPS em precisão mista (FP16/BF16)
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Memória total de GPU: dezenas de terabytes de memória HBM
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Interconexão: NVLink / NVSwitch para comunicação direta GPU-to-GPU
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Armazenamento: sistemas NVMe distribuídos de alta taxa de transferência
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Networking: InfiniBand (200–400 Gb/s) para escalabilidade horizontal
Pipelines de Inteligência Artificial
Essa infraestrutura permite a execução de pipelines completos de IA, incluindo:
A KAIROS foi projetada como um ambiente escalável, com expansão progressiva de capacidade computacional e integração de novas arquiteturas de processamento, mantendo compatibilidade com os avanços mais recentes em hardware e software de IA.
Divisão de Robótica
Avançada da KAIROS
é responsável pelo desenvolvimento de sistemas físicos inteligentes, integrando hardware de alta precisão com modelos de inteligência artificial embarcados. Trata-se de um ambiente focado em engenharia robótica aplicada, onde percepção, decisão e atuação são unificadas em arquiteturas autônomas.
O escopo da divisão abrange o desenvolvimento de:
- Sistemas robóticos industriais e móveis com capacidade de operação contínua em ambientes complexos
- Plataformas autônomas com navegação baseada em visão computacional, sensores LiDAR e fusão multimodal
- Manipuladores robóticos de alta precisão, treinados para tarefas dinâmicas e adaptativas
- Sistemas de controle inteligente, utilizando modelos preditivos para otimização de movimento e tomada de decisão
A base tecnológica combina algoritmos de aprendizado profundo com sistemas clássicos de controle, permitindo que os robôs operem com baixo nível de intervenção humana, mantendo estabilidade, precisão e eficiência operacional.
Dentro da KAIROS, essa divisão atua de forma integrada com a infraestrutura de IA, possibilitando:
- Treinamento de modelos diretamente conectados ao ambiente físico
- Simulação e validação de comportamentos em escala
- Atualização contínua dos sistemas robóticos com base em dados reais
O objetivo é construir sistemas capazes de perceber o ambiente, interpretar contextos e executar ações com precisão, reduzindo a dependência de operação manual e ampliando o alcance da automação inteligente.